[发明专利]基于多策略增强的遥感影像固体废弃物识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110345854.3 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN112990066B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李慧芳;胡超;罗爽;沈焕锋 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多策略增强的遥感影像固体废弃物识别方法及系统，包括根据输入的原始遥感影像以及预设的重叠率，对原始遥感影像进行裁切，保存各个裁切所得遥感影像块的左上角点在整幅遥感影像中的坐标位置信息；将遥感影像块放入针对遥感影像固体废弃物识别的深度学习目标检测网络当中进行识别，识别出固体废弃物的边框，所述针对遥感影像固体废弃物识别的深度学习目标检测网络采用位置信息引导的多策略增强关键点目标识别网络；对检测出来的边框，进行筛选处理，得到最终的识别边框结果，在原始遥感影像中进行显示。本发明提出的方案可以有效地应用于高分辨率遥感影像当中，从而可以快速的检测遥感影像中的固体废弃物。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 策略 增强 遥感 影像 固体 废弃物 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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