[发明专利]一种基于动态时间规整与k-means聚类的边坡形变区域划分方法有效
| 申请号： | 202110345076.8 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113177575B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 田卫明;杜琳;胡程;邓云开;董锡超 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01S13/90 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘西云;李微微 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于动态时间规整与k‑means聚类的边坡形变区域划分方法，通过比较监测区间各监测点累计位移量变化情况，选取基准点位移时间序列；之后采用移动平均平滑预处理，提取监测区域内各监测点变化趋势，通过设置门限值筛选进行后续分类的监测点坐标位置集合，从而利用动态时间规整算法计算集合内位移时间序列相似度；最后以监测区间内累计位移量和DTW相似度矩阵为输入特征，建立以k‑means无监督聚类算法的监测点位移时间序列分类模型，从而获得边坡形变区域在不同类簇数目下的初步划分结果，再通过计算多指标综合评价不同类簇数目下的分类结果，为边坡形变区域划分提供了一种简洁、高效的分类方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 时间 规整 means 形变 区域 划分 方法 | ||
【主权项】：
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