[发明专利]一种基于全局和局部特征描述的多模图像匹配方法有效
| 申请号： | 202110344953.X | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113095385B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王正兵;聂建华;冯旭刚;吴玉秀;吴紫恒 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 平静 |
| 地址： | 243002 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局和局部特征描述的多模图像匹配方法，属于图像特征提取和匹配技术领域。本发明包括以下步骤：对于参考图像和待匹配图像，分别检测图像中的特征点，并确定特征点主方向；对于每一个特征点，分别构造PIIFD描述符和全局上下文特征描述符；对于每一对特征点，计算两种特征描述符的相似度，并进行加权融合，通过对比各对特征点的相似度进行初步匹配；对于初步匹配结果，提取特征点的局部上下文特征向量进行比对以消除其中的异常匹配点对，得到最终匹配结果。本发明能够有效克服多模图像局部灰度差异大，特征点描述和匹配困难的问题，提高多模图像特征点匹配的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 局部 特征 描述 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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