[发明专利]大规模不平衡糖尿病电子病历并行分类邻域证据Spark方法有效
| 申请号： | 202110341531.7 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113012776B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 丁卫平;李铭;孙颖;秦廷帧;鞠恒荣;黄嘉爽;高自强;潘壬远 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H15/00;G06F16/182;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种大规模不平衡糖尿病电子病历并行分类邻域证据Spark方法，在主节点上读取糖尿病数据，并按照4:1比例将糖尿病数据划分为训练集和测试集；在子节点上对糖尿病训练集通过Spark并行欠采样获得多个新的训练子集；在子节点上通过Spark并行病理特征约简器得到病理特征约简子集，并更新每个子节点上训练子集和测试子集的病理特征集，在子节点上，通过邻域证据Spark并行分类器获得测试子集的预测类别标签集合，在主节点上根据投票机制得到最终的预测类别标签。本发明的有益效果为：本发明去除大规模数据中冗余属性，提高了计算效率，充分地利用了样本之间的支持信息，提升了糖尿病数据分类的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 大规模 不平衡 糖尿病 电子 病历 并行 分类 邻域 证据 spark 方法 | ||
【主权项】：
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