[发明专利]基于无监督学习的复杂地层下盾构机刀盘健康评估方法有效
| 申请号： | 202110339625.0 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113033102B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘尧;刘振国;叶礼伦;赵寄辰;孔宪光 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0499;G06N3/088 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督学习的复杂地层下盾构机刀盘健康评估方法，旨在提高健康评估的准确性与稳定性，实现步骤为：1、生成刀具完整退化区间的数据集；2、对数据集进行降采样；3、生成状态时域特征集；4、生成工况时域特征集；5、计算状态时域特征集的关联度矩阵；6、计算状态时域特征集的单调性矩阵和趋势性矩阵；7、筛选状态时域特征，组成数据资源集；8、构建自组织映射网络；9、用数据资源集前10％数据训练自组织映射模型；10、对数据资源集进行健康评估。本发明具有盾构机刀盘健康状态评估准确率高，结果稳定的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 复杂 地层 盾构 机刀盘 健康 评估 方法 | ||
【主权项】：
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