[发明专利]基于多尺度空洞卷积的时间知识图谱补全方法在审
| 申请号： | 202110337763.5 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113553437A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 汪璟玢;赖晓连 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈鼎桂;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及种基于多尺度空洞卷积的时间知识图谱补全方法，包括以下步骤：步骤S1:对待处理四元组数据进行处理后，使用LSTM建模时间序列和关系之间的特征表示；步骤S2:根据得到的特征表示，基于多尺度空洞卷积神经网络，获取多尺度特征映射；步骤S3:引入注意力机制帮助模型自适应地调整多尺度特征映射的权重，并得到加权后的特征映射；步骤S4:将得到的特征映射经过拉平操作变成向量，然后经过一个全连接层，将拉平后的向量映射到指定维度，最后与尾实体嵌入进行点积得到四元组的得分。本发明解决了传统卷积神经网络模型实体与关系间交互性差、参数量和计算量大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 空洞 卷积 时间 知识 图谱 方法 | ||
【主权项】：
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