[发明专利]一种基于遗传算法的辛烷值损失模型参数优化方法在审
| 申请号： | 202110336261.0 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112885416A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 张兴 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;张丽萍 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的辛烷值损失模型参数优化方法，该方法包括以下步骤：初始化种群参数；初始化种群；计算种群每个个体的适应度；对种群中的个体执行选择操作，个体适应度越大，选择该个体的概率就越大；对种群中的个体进行交叉操作；对种群的个体进行变异操作；算法终止判断，如果满足条件则终止算法，输出最优适应度和对应参数。本发明的基于遗传算法的辛烷值损失模型参数优化方法，优化的模型是多目标优化问题，最终得到的解是一组解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 辛烷值 损失 模型 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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