[发明专利]一种基于深度学习的用户聚类搜索系统有效
申请号: | 202110336144.4 | 申请日: | 2021-03-29 |
公开(公告)号: | CN112883281B | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 李麒 | 申请(专利权)人: | 杭州同声相应科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人: | 李佳川 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的用户聚类搜索系统,包括搜索词库、搜索单元和结果显示单元,还包括用户单元和历史数据库,历史数据库内存储有最近第一时间周期内进行搜索过的词汇信息,所述用户单元包括若干不同的用户特征模型和用户模型数据库,用户模型数据库包括活跃词区,所述活跃词区包含若干活跃词汇,活跃词汇为在最近第二时间周期内搜索次数大于第一数值的词汇;搜索单元配置有搜索词匹配策略,所述搜索单元包括搜索工具。本发明提供了一种基于深度学习的用户聚类搜索系统,通过建立用户特征模型,采用协同过滤推荐算法推测用户的搜索意向,以期提高用户搜索体验、快速达成搜索目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 用户 搜索 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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