[发明专利]基于深度学习的饲料合格性分类方法在审
| 申请号： | 202110333747.9 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113111925A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 毛宽民;陈刚;蒯立军;郭昕;郑欣;郭生保 | 申请（专利权）人： | 宁夏新大众机械有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 751600 宁夏回*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于深度学习的饲料合格性分类方法，包括：获取待测图像集；按预设比例划分所述待测图像集为训练集、验证集和测试集，构建Resnet50模型和SE‑Resnet50模型；通过优化器和交叉熵损失函数评价所述Resnet50模型和所述SE‑Resnet50模型的准确率acc；比较所述Resnet50模型的准确率和所述SE‑Resnet50模型的准确率，选择准确率高的为最优网络模型；对所述最优网络模型进行优化，得到最终网络模型；根据所述最终网络模型，得到待测图像合格性判断的结果。本申请通过对全混合日粮饲在制备的不同阶段进行拍摄后进行合格性检测，结果准确率高、实时性强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 饲料 合格 分类 方法 | ||
【主权项】：
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