[发明专利]一种图表示学习的电器设备电力指纹分解方法、存储介质及系统有效
| 申请号： | 202110333381.5 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112989131B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 余涛;孙立明 | 申请（专利权）人： | 广州水沐青华科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06F18/241;G06F18/2415;G06F18/23;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州永华专利代理有限公司 44478 | 代理人： | 劳觅 |
| 地址： | 510535 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供图表示学习的电器设备电力指纹分解方法、存储介质及系统，方法包括如下步骤：在用电总线处多次进行功率序列采样，以功率序列作为节点，以两两功率序列之间的时间间隔作为边，生成电力指纹图数据；将各个电力指纹图数据整合起来构建成电力指纹库，将电力指纹库中的电力指纹图数据按比例划分为训练集、验证集和测试集；基于加入残差机制的图卷积网络构建负荷分解模型，利用负荷分解模型对电力指纹图数据进行图表示学习；将训练集中的电力指纹图数据分成若干个批次并按批次送入负荷分解模型中进行激活并进行功率分解训练直至收敛；对负荷分解模型的分解结果进行后处理，剔除不合理的激活功率序列，将合理的激活功率序列的功率值进行修正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图表 学习 电器设备 电力 指纹 分解 方法 存储 介质 系统 | ||
【主权项】：
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