[发明专利]一种类别预测模型的生成方法及装置有效
| 申请号： | 202110332831.9 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113077427B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 金征宇;毛丽;李秀丽;宋兰;俞益洲;李一鸣;乔昕 | 申请（专利权）人： | 北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 路远 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种类别预测模型的生成方法，所述方法首先对基础深度学习网络进行训练，此时不考虑模型的可解释性，仅关注模型的预测性能，然后固定基础深度学习网络的参数，训练用于解释的医学征象分支，此时，医学征象分支是不会影响模型的预测性能的，实现了在不影响模型本身的预测效能的情况下，对模型进行解释；另外，由于本申请利用类别预测模型中各层的医学征象分支得到不同层次的特征图，从而可以在不同层次的特征图的基础上进行医学征象的预测，有效利用了目标类别预测模型不同层次的语义信息，从而使得目标类别预测模型所提取的医学征象效果较好，且类别预测的结果更加准确，即提高所建立的目标类别预测模型的预测效能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 类别 预测 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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