[发明专利]基于改进原型网络的小样本SAR图像目标识别方法在审
| 申请号： | 202110332409.3 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112990334A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 周峰;郭欣仪;王力;田甜;白雪茹;石晓然 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达图像处理技术领域，尤其涉及一种基于改进原型网络的小样本SAR图像目标识别方法，可用于小样本条件下的SAR自动目标识别；包括步骤：获取训练样本集和待识别小样本SAR图像集；构建深度卷积‑双向长短时原型神经网络，即改进原型网络；采用训练支撑集和训练查询集对所述深度卷积‑双向长短时原型神经网络进行训练；获取小样本SAR图像的目标识别结果。本发明通过构建新的网络结构，解决了传统识别方法中每类待识别目标都需要数百个甚至更多训练样本的问题，实现了用每类中少量的带标签样本有效分类识别目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 原型 网络 样本 sar 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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