[发明专利]基于扩展多属性决策的诊断预测数据和特征再认知方法在审
| 申请号： | 202110331591.0 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113495800A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 陶来发;索明亮;王超;程玉杰;丁宇;吕琛 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于扩展多属性决策的诊断预测数据和特征再认知方法，包括：将用于检测设备故障的传感器定义为扩展多属性决策数据模型的条件属性，将设备典型故障模式或状态的标签定义为扩展多属性决策数据模型的决策属性；根据所述决策属性与条件属性间的依赖关系进行条件属性子集选择，以便从多个用于检测设备故障的传感器中筛选出有价值的传感器集合；通过为选择出的条件属性子集中的每个条件属性分配权重，得到条件属性子集中每个条件属性的属性权重；将所述条件属性子集对应的传感器采集的且进行数据预处理的数据样本和条件属性子集的属性权重输入到相应的故障诊断预测模型中，对设备故障进行诊断和预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 扩展 属性 决策 诊断 预测 数据 特征 再认 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110331591.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：道路区域校正装置、道路区域校正方法以及计算机程序
- 下一篇：半导体装置
