[发明专利]基于深度网络视频编解码的后处理优化方法在审
| 申请号： | 202110331278.7 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113055676A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 张昊;姜俊宏;杨明田;苏昊天;张本政;孙意翔;赖欣;刘祺远 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | H04N19/172 | 分类号： | H04N19/172;H04N19/513;H04N19/70;H04N19/42;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁国平 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度网络视频编解码的后处理优化方法，包括：读取解码图像，在时空可变融合模块中对解码图像进行偏移量预测，偏移量预测包括对解码图像进行两次下采样和两次上采样，以得到第一偏移量；获取参考帧的运动矢量；根据运动矢量和第一偏移量计算得到第二偏移量；将第二偏移量用可变卷积计算得到特征图，使用图像质量提升模块处理特征图以得到残差图，将残差图加到解码图像以得到图像质量增强的解码图像。能够在具有较好的图像后处理增强质量的情况下，极大的简化了模型结构，缩短了神经网络卷积计算时间，降低了算法复杂度，提升了对码流中存在的解码信息的利用率，满足应用的实时需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 网络 视频 解码 处理 优化 方法 | ||
【主权项】：
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