[发明专利]基于自适应图结构约束子空间学习的特征选择方法及设备在审
| 申请号： | 202110328121.9 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113159328A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 郭宇;张文轩;赵露婷;王一唯;王飞 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于自适应图结构约束子空间学习的特征选择方法及设备，特征选择方法包括以下步骤：通过基于矩阵分解的子空间学习，在原高维特征空间中挑选若干个特征形成子空间；通过自适应图结构学习，约束所得到子空间具有和原高维特征空间有相同的结构特征。本发明还提出了一种基于自适应图结构约束子空间学习的特征选择系统、终端设备以及计算机可读存储介质。通过将自适应图结构学习应用于特征选择中，确保了特征选择得到的特征子空间与原特征空间有相似的数据结构。本发明联合优化基于矩阵分解的子空间学习过程和自适应图结构学习过程，提升了处理方法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 结构 约束 空间 学习 特征 选择 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110328121.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
