[发明专利]一种基于BAKAZE-MAGSAC的视觉图像特征提取方法在审
| 申请号： | 202110327237.0 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112906710A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 胡燕祝;王松;贺琬婧 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于BAKAZE‑MAGSAC的视觉图像特征提取方法，是一种对灾情视觉图像进行特征提取的方法，属于图像处理和机器学习领域，其特征在于采用如下步骤：(1)确定非线性扩散滤波；(2)确定图像的非线性尺度空间；(3)确定特征点主方向；(4)特征点匹配；(5)确定模型质量函数；(6)确定每个点为内点的概率。本发明有效的解决了图像发生尺度、模糊变化时，特征点不能被有效提取，导致提取特征点数量降低的问题，极大的改善了干扰噪声对于特征点提取的影响，同时提高了匹配时间效率和匹配精度。为灾情视觉图像进行特征提取领域提供了一种拥有较高分类准确率的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bakaze magsac 视觉 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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