[发明专利]基于可预测用户特征属性的用户画像方法及系统在审
| 申请号： | 202110327165.X | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN114358807A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 李永安;赵世亭;陈洪涛;邹建伟;何成俭 | 申请（专利权）人： | 上海序言泽网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q10/04;G06F16/28;G06F17/16;G06N5/00 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(上海)*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于可预测用户特征属性的用户画像方法及系统，方法包括S1：构建互联网用户终端的特征数据库，获取各用户终端所安装的多个应用程序；S2：获取若干样本数据，并将年龄段特征、性别特征作为标签，分别进行标注；S3：基于年龄段、性别，对标注数据中的应用程序列表进行one‑hot编码，获取基于年龄段、性别的特征矩阵；S4：通过XGBoost算法训练训练年龄段、性别的特征矩阵，经训练得到年龄段及性别的预测模型；S5：根据年龄段/性别预测模型，进行用户年龄段和性别预测，获取用户的年龄段和性别，同时基于用户终端特征属性，构建生成用户画像。本发明根据用户终端所安装的应用程序预测用户性别、年龄，根据用户终端的已知标签构建用户画像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预测 用户 特征 属性 画像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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