[发明专利]基于词袋模型及度量学习的车辆轨迹聚类方法在审
| 申请号： | 202110326764.X | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113128569A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 王洪雁;伊林 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 盖小静 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于词袋模型及度量学习的车辆轨迹聚类方法，包括：提取车辆轨迹点运动参量；基于最小描述长度原理将所述车辆轨迹划分为多个最佳同质车辆轨迹段，并获取各段统计特征以得到所述车辆轨迹段特征集；基于词袋模型及非凸低秩约束度量学习方法将每个最佳同质车辆轨迹段编码为定长向量以获得其特征描述符；通过K‑means算法及所述非凸低秩约束度量学习方法聚集所述特征描述符以实现车辆轨迹聚类。本发明引入速度、加速度及转向角信息并对车辆轨迹进行特征编码，进而聚集处于不同时段及区域内的车辆轨迹；此外提出基于非凸低秩约束度量学习方法以提升相似性度量性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 度量 学习 车辆 轨迹 方法 | ||
【主权项】：
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