[发明专利]一种基于深度学习技术的三维地震相自动识别方法在审
| 申请号： | 202110325379.3 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN115128671A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 刘炯;陈天胜;季玉新;刘喜武 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;金淼 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习技术的三维地震相自动识别方法，该方法包括：选取目标储层的原始地震数据中的部分数据体进行地震相解释和标注，对所述部分数据体进行数据扩充，以使得扩充后的数据能够被完全切分；对切分后的数据进行划分，并利用数据增广技术自动生成相应的数据样本，以为构建三维地震相自动识别模型建立所需的训练集、验证集和测试集；搭建三维的深度卷积神经网络，利用所述训练集、验证集和测试集分别对所述三维的深度卷积神经网络进行训练、验证和测试，以获得目标储层的三维地震相自动识别模型；将待预测的地震数据输入所述三维地震相自动识别模型中，以识别三维地震相。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 三维 地震 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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