[发明专利]基于人工蜂群的图像识别方法、系统及存储介质

摘要

本发明提供的基于人工蜂群的图像识别方法、系统及存储介质，方法包括：获取若干携带标签的图像文件构成训练样本，根据训练样本训练得到深度学习模型，通过人工蜂群对深度学习模型进行压缩；获取待识别的图像文件，根据压缩后的深度学习模型对待识别的图像文件进行分类识别；通过人工蜂群对深度学习模型进行压缩这一步骤包括：缩小深度学习模型的通道组合，通过人工蜂群搜索得到通道组合的剪枝结构。方法有效解决深层网络中难以处理的巨大剪枝结构组合问题，方法将最优剪枝结构的搜索问题转化为优化问题，并结合人工蜂群算法进行自动求解，以减少人为干扰，有效地提升了图像识别模型的性能，可广泛应用于深度学习技术领域。