[发明专利]特征融合方法、装置、设备、存储介质以及程序产品在审
| 申请号： | 202110322636.8 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112990327A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 张为明 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种特征融合方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于智慧城市、智能交通、自动驾驶和智能安防等领域。该方法的一具体实施方式包括：获取图像；将图像输入至特征提取网络，得到M个阶段层的特征；从M阶段层中的第N阶段层开始，将相邻阶段层的高层的特征上采样，并利用特征金子塔网络FPN与低层的特征进行特征融合，最终得到第P阶段层的融合特征，其中，M、N、P为正整数，且PN≤M。该实施方式在利用特征提取网络进行特征提取时，使用基于FPN的特征融合方式，在相邻阶段层上进行特征融合，减少了高层语义特征的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 融合 方法 装置 设备 存储 介质 以及 程序 产品 | ||
【主权项】：
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