[发明专利]用于图像语义分割的方法和装置有效

专利信息
申请号: 202110322628.3 申请日: 2021-03-25
公开(公告)号: CN112990219B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 龙翔;贾壮;彭岩;郑弘晖;韩树民 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了用于图像语义分割的方法和装置,涉及人工智能领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为:获取待语义分割的图像;将图像输入线性变换层,得到特征序列;将特征序列输入自注意力网络,得到特征矩阵,其中自注意力网络由自注意力变换层、自注意力下采样层、自注意力上采样层中的至少一层组成;将特征矩阵输入分类器,得到图像分割结果。该实施方式完全抛弃了卷积层,整个网络纯粹由自注意力变换层组成,能够很好的获取到全局信息,从而提高图像语义分割的准确性。
搜索关键词: 用于 图像 语义 分割 方法 装置
【主权项】:
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