[发明专利]一种基于多通路图卷积神经网络的药物靶标预测方法有效
| 申请号： | 202110321988.1 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113053457B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 彭绍亮;冯潇逸;杨亚宁;白亮;李介臣;王小奇 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B40/00;G06F17/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 王文惠 |
| 地址： | 410012 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于机器学习以及计算机生物信息学领域，公开了一种基于多通路图卷积神经网络的药物靶标预测方法。本发明包括步骤：基于随机游走的方法，计算药物信息的概率共现矩阵；通过概率共现矩阵计算移位正点互信息(PPMI)矩阵，通过使用计算所得的PPMI矩阵以及带自环的药物信息邻接矩阵作为全局和局部一致性的卷积核，对药物信息网络做图卷积操作，整合复杂有效的节点及拓扑结构知识，并通过交叉熵损失函数以及均方差损失函数联合对模型进行训练，将训练完成的模型作为药物靶标潜在关系预测的模型。本发明避免了传统药物靶标预测方法的局限性。本发明借助于多通路图卷积神经网络模型，实现高精度的药物靶标预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通路 图卷 神经网络 药物 靶标 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学，未经湖南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110321988.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
