[发明专利]基于客户信息补全的XGBoost金融产品推荐方法在审
| 申请号： | 202110321685.X | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113011949A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 周遊;李鑫;汝刚;蒋群艳 | 申请（专利权）人： | 江苏经贸职业技术学院 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 南京理工信达知识产权代理有限公司 32542 | 代理人： | 吴茂杰 |
| 地址： | 211168 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种推荐结果准确性高的基于客户信息补全的XGBoost金融产品推荐方法，包括如下步骤：(10)模型指标体系建立：根据企业与银行的业务往来数据，建立推荐模型指标体系；(20)样本集构建：根据模型指标体系，收集客户信息，构建推荐模型训练样本集与测试样本集；(30)客户信息补全：基于奇异值阈值法的低秩矩阵补全方法，对缺失信息进行估计，补全客户信息；(40)推荐模型获取：利用推荐模型训练样本集对XGBoost模型进行训练，利用推荐模型测试样本集对训练后的XGBoost模型进行测试，得到推荐模型；(50)金融产品推荐：根据目标客户的信息，利用推荐模型，推荐金融产品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 客户 信息 xgboost 金融 产品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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