[发明专利]一种用于恶意WebShell检测的深度集成学习模型构建方法在审
| 申请号： | 202110321377.7 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112948834A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 艾壮;陆亚平 | 申请（专利权）人： | 国药（武汉）医学实验室有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 谢洋 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于恶意WebShell检测的深度集成学习模型构建方法，包括：获取正常样本与恶意WebShell样本并随机打乱，按照4:1的比例分为训练集和测试集；提取训练集和测试集中各个样本的动态特征和静态特征并进行组合，得到训练集特征集合和测试集特征集合；选取m个基分类器，利用所述训练集特征集合，采用K折交叉验证方法对深度集成学习模型进行训练，得到各基分类器的权重值；利用所述测试集特征集合作为所述深度集成学习模型的输入，进行模型测试，得到测试集样本的综合平均预测概率值，并对所述深度集成学习模型进行评估。该方法基于深度集成学习，可以提高检测率，能够完好的吸收机器学习与深度学习之间的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 恶意 webshell 检测 深度 集成 学习 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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