[发明专利]基于深度强化学习的共形相控阵天线设计系统及设计方法有效
| 申请号： | 202110320862.2 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113067157B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 金城;张彬超;曹凯淇;吕奇皓;黎亮 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | H01Q13/02 | 分类号： | H01Q13/02;H01Q21/00;H01Q21/06;H01Q21/28 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 田亚琪 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度强化学习的共形相控阵天线设计系统及设计方法，本发明利用深度强化学习强大的学习能力，通过逆向训练使得共形天线阵列的辐射性能达到目标值，大大简化了阵列天线在复杂共形环境下的设计复杂度，且可以忽略各路信号之间的相位不一致性，使得后期调试和校准工作难度得以显著降低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 形相 天线 设计 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学，未经北京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110320862.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种保护操作回路自动测试方法
- 下一篇：一种辅助下料的炒茶装置
