[发明专利]基于图文语义的网络社交表情包合成方法、电子设备和计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202110320523.4 申请日: 2021-03-25
公开(公告)号: CN113177994B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 谢诚;李小瑞;汪玉金;袁乾峰;李宾 申请(专利权)人: 云南大学
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60;G06F40/30;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08
代理公司: 昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216 代理人: 杨钊霞
地址: 650091 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种基于图文语义的网络社交表情包合成方法、电子设备和计算机可读存储介质,所述方法包括以下步骤:步骤1,采集表情包图片,对其进行语义标注;步骤2,将语义标注转换为文本描述向量和词特征向量;步骤3,对词特征向量进行处理得到增广向量;步骤4,训练DetailGANj网络得到各增广向量对应的内容块;步骤5,对各内容块进行下采样得到联合向量,对联合向量进行处理得到增广向量;步骤6,利用增广向量训练JoinGAN网络,合成表情包图片;本发明能够利用较少的样本图片训练合成模型,用该模型合成的表情包图片与文本语义相似度较高,更加准确。
搜索关键词: 基于 图文 语义 网络 社交 表情 合成 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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