[发明专利]基于强化学习的综合能源系统多主体运行优化方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110318894.9 申请日: 2021-03-25
公开(公告)号: CN113177655A 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 肖迁;穆云飞;贾宏杰;陆文标;李天翔;余晓丹 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N20/00;G06Q50/06
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李林娟
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种基于强化学习的综合能源系统多主体运行优化方法及装置,方法包括:构建综合能源系统模型;对构建的系统模型进行分层,上层为多主体博弈,下层为设备调度优化;为求解上层多主体博弈过程,基于Stackelberg博弈定义以排列组合的形式筛选Nash均衡点,并结合Nash‑Q算法获取全系统最优策略组合;以各主体生产成本最小为目标函数使用CPLEX求解器求取下层各主体设备最优运行状态。装置包括:构建模块、划分与互动模块、筛选与求解模块、求取模块。本发明解决了现有算法在指导园区优化运行时柔性资源未被充分挖掘、未计及多方主体互动、不利于最优潮流计算等问题。
搜索关键词: 基于 强化 学习 综合 能源 系统 主体 运行 优化 方法 装置
【主权项】:
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