[发明专利]联邦学习方法、装置以及设备有效
| 申请号： | 202110318397.9 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113033820B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 曹佳炯;丁菁汀 | 申请（专利权）人： | 蚂蚁金服（杭州）网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06N3/042;G06N3/0464;G06F18/23;G06F18/22;G06F18/241;G06F18/243;G16Y20/00;G16Y20/10;G16Y20/40;G16Y40/10;G16Y40/20;G06F18/231;G06F |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 吴绍群 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例公开了联邦学习方法、装置以及设备。方案包括：确定根据客户端之间的相似度进行聚类得到的多个客户端组，以及客户端组中的代表客户端；通过代表客户端，向客户端组发送训练请求；接收代表客户端反馈的客户端组中部分客户端的训练数据，部分客户端由预先训练的弹性上传预测模型根据客户端状态确定；通过训练数据确定梯度数据，并向代表客户端发送梯度数据，以使客户端组中的客户端进行梯度更新。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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