[发明专利]一种以ODL为基础从医学图像中提取结构化文本信息的方法在审
| 申请号： | 202110317727.2 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN112990039A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 韦嘉;叶翔赟 | 申请（专利权）人： | 上海基绪康生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G16H30/20 |
| 代理公司： | 武汉智新达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42272 | 代理人： | 李丹萍 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学图像的信息提取技术领域，且公开了一种以ODL为基础从医学图像中提取结构化文本信息的方法，包括以下步骤：1)医学图像经OCR处理以后，形成结构化结果文件，对于每一个结果文件，只收集叶片文本框作为原始图像数据输入到模糊解析器中，并用方程式D表述；2)向解析器中输入记录在ODL中的用户对需要解析图像的描述；3)解析器匹配用户描述的文本元素与D中的文本信息，并输出分析树式的解析结果；4)完成多个图像文件分析之后，系统会自动收集所有检测到的解析错误，将最常见的几种解析错误展现给用户并提示人为修改以优化纠错模型。本方案具有使用方便、解析过程稳健、容错率广和保证信息提取的更高准确度等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 odl 基础 医学 图像 提取 结构 文本 信息 方法 | ||
【主权项】：
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