[发明专利]一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法在审
申请号: | 202110316436.1 | 申请日: | 2021-03-25 |
公开(公告)号: | CN113052234A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 郭双双;易长安;王旭伟;王旭辉;李洋;张玉龙 | 申请(专利权)人: | 杭州麦趣网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/34;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于图像特征和深度学习技术的玉石分类方法,包括图像采集模块、玉石检测模块、检测结果分析模块、结果输出模块,所述图像采集模块通过采集设备采集玉石图像,对输入的图像进行预处理,然后使用深度学习模型算法对图像进行特征提取,根据二者的特征进行玉石的检测和分类,确定当前图像中的玉石个数及各个玉石所在位置、玉石种类、置信度,从而实现玉石智能分类。本发明采用深度学习方法解决现有技术方案中识别准确率低、识别效率低、分类成本高等突出问题。本发明为了弥补现有技术的缺陷,提供了一种基于图像特征和深度学习技术的简单高效的玉石分类方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 特征 深度 学习 技术 玉石 分类 方法 | ||
【主权项】:
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