[发明专利]一种用户异常模式识别方法、装置以及设备有效
| 申请号： | 202110316092.4 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113052324B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 孙富;冯琛;唐韵 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 吴绍群 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种用户异常模式识别方法、装置以及设备。方案包括：确定包含指定的特征转换结构的识别模型；获取第一样本集，并根据第一样本集，对特征转换结构进行训练，得到特征转换结构包含的多维参数；获取第二样本集，第二样本集包括曾处于用户异常模式的用户的相关数据；对多维参数中维度取值之间的比例关系进行锁定，并为多维参数确定整体的放缩系数和偏置系数；根据第二样本集，对识别模型进行元学习，以调整放缩系数和偏置系数；通过元学习后的识别模型，判定待识别用户是否处于用户异常模式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 异常 模式识别 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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