[发明专利]基于深度学习的建筑风险预警的分析方法有效
| 申请号： | 202110314566.1 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113033096B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 谭龙飞;尹航;张文华 | 申请（专利权）人： | 应急管理部四川消防研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/044;G06N3/047;G06N3/0475;G06N3/088;G06Q50/08;G08B17/00;G16Y10/80;G16Y20/10;G16Y40/10;G16Y40/20 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 伍旭伟 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的建筑风险预警的分析方法，涉及物联网领域，解决了火灾信号的随机性和不确定性造成火灾预警的误报、漏报以及迟报的问题。本发明包括基于可见单元和隐藏单元搭建火灾风险模型，其中包括隐藏单元对应的隐藏变量的二元风险变量，搭建包括可见单元对应的可见变量组成的可视层以及隐藏层的能量函数，能量函数为风险概率，在RBM模型中代入待分析的基于火场的超参数数据和火场的可见单元和隐藏单元对应的传感器数据，RBM模型输出分析结果，即火灾风险概率。本发明弥补了单传感器的随机性与不确定性，极大程度地降低火灾的漏报率和误报率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 建筑 风险 预警 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于应急管理部四川消防研究所，未经应急管理部四川消防研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110314566.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
