[发明专利]神经网络模型之在线增量更新方法、装置、系统及存储介质有效
| 申请号： | 202110314031.4 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN112988212B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 陈晨;蔡海飘;江伟;唐镇川 | 申请（专利权）人： | 厦门吉比特网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/658 | 分类号： | G06F8/658;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人： | 罗恒兰 |
| 地址： | 361004 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络模型之在线增量更新方法、装置、系统及存储介质，其针对每一个增量数据，通过对原始训练数据集进行采样，合并构建为一个样本均衡的批次，对神经网络模型进行训练和更新。本发明既能对增量数据进行学习，又实现了类似记忆库回放的功能，从过往训练数据中随机采样数据参与更新过程中的训练，就能够保留住神经网络模型原本的功能，并对神经网络模型存在的缺陷进行自我更新和完善。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 在线 增量 更新 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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