[发明专利]一种基于卷积神经网络的非受控人脸检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110313634.2 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN112926506B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 钟福金;王润生;侯梦军 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于人脸检测领域，涉及一种基于卷积神经网络的非受控人脸检测方法及系统；所述方法包括获取人脸图像集合，并对其进行预处理输入到卷积神经网络中进行特征提取；利用特征金字塔将提取到的不同层级的特征图进行融合；从主分支中获取特征图中的特征点以及该特征图的第一回归结果；对特征点按照混合vMF分布建模，从主分支中得到该特征图的第一分类结果；融合第一回归结果的边界特征后，采用与主分支相同的方式得到辅助分支的第二回归结果与第二分类结果，对卷积神经网络进行迭代训练直至收敛；将待测人脸图像输入到训练完成的卷积神经网络中，输出检测结果；本发明能够精准的提取出任意人脸图像中的人脸位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 受控 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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