[发明专利]一种基于用户习惯分析的社区疫情管理方法和系统有效
| 申请号： | 202110310421.4 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113191191B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 武汉特斯联智能工程有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/762;G06V40/20;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 430060 湖北省武汉市武昌区和平大道750号绿*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种基于用户习惯分析的社区疫情管理方法和系统。该方法包括：在社区中设置人体识别系统；人体识别系统通过人脸识别技术获得社区中每位居民的脸部信息，获取每位居民的身份属性；人体识别系统识别出社区居民的同时，将居民出现在当前信息采集点的时间和体态信息传输至社区居民数据中心；得到每个居民的社区活动规律；持续采集每个社区居民在各个信息采集点出现的时间和规律，按照指定监测时间周期，拟合出每个居民的当前社区活动曲线；计算每个社区居民的当前社区活动曲线与对应社区活动规律之间的偏离相似度，如果偏离相似度超过指定习惯阈值，则发出告警。本申请通过用户习惯分析提高了社区疫情防控的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 习惯 分析 社区 疫情 管理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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