[发明专利]一种融合评论文本和特征加权的四维张量分解推荐方法在审
| 申请号： | 202110308009.9 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112860880A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 刘桂红;万超静;张全贵 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F40/30;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;张丽萍 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合评论文本和特征加权的四维张量分解推荐方法，该方法包括以下步骤：S1、数据采集及划分；S2、评论文本的处理；S3、张量的构建；S4、结合标签及评分数据的加权；S5、张量的分解及生成推荐。本发明考虑将评论文本融入到张量分解模型当中，本发明利用用户项目评论数据集，收集用户、用户评论文本、项目、项目评论文本，将评论文本向量化，进而分别得到用户的特征向量和项目的特征向量，然后构建{用户，用户特征，项目，项目特征}四维张量，最后应用高阶奇异值分解充分挖掘张量实体之间的潜在联系性，根据处理结果生成推荐，从而达到提高推荐系统效率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 评论 文本 特征 加权 四维张量 分解 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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