[发明专利]基于卷积神经网络的激光选区熔化熔池图像分析系统有效
| 申请号： | 202110303918.3 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113077423B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 周鑫;段玉聪;张佩宇;成星;郭西洋;张婷;王学德 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 娄柱 |
| 地址： | 710038 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的激光选区熔化熔池图像分析系统，包括熔池图像采集模块、图像预处理模块、熔池图像分类识别模块、图像重组模块、熔池形貌特征分析模块、数据可视化模块和数据存储模块；熔池图像采集模块采集的熔池图像经过图像预处理模块的预处理后，依次经过熔池图像分类识别模块、图像重组模块、熔池形貌特征分析模块，进而对激光选区熔化过程中熔池的质量进行评价；数据可视化模块对分类识别的结果和熔池质量评价结果进行显示，数据存储模块对所有数据进行存储。本发明可以实时监测熔池状态，快速处理熔池监控中的大量图像数据，分析激光选区熔化过程中可能出现的质量问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 激光 选区 熔化 熔池 图像 分析 系统 | ||
【主权项】：
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