[发明专利]一种基于复合LSTM结构的ECG信号分类方法在审
| 申请号： | 202110301586.5 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113057648A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;潘晓辉;王小华;张娜;董虎弟 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/349 | 分类号： | A61B5/349;A61B5/35 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗信息检测领域，更具体而言，涉及一种基于复合LSTM结构的ECG信号分类方法，包括：数据采集，获取MIT‑BIH心律失常数据集，并将其转换为矩阵形式；数据预处理，对转换后的MIT‑BIH心律失常数据集进行预处理，预处理包括去噪、QRS波峰值检测和对心跳信号进行分割；数据集构建和划分，基于预处理后的数据构建标准长度的数据集，并将重构的数据集转换为ONE‑HOT形式；将数据集划分为训练集、验证集与测试集；学习模型构建，构建基于CNN网络和特征融合LSTM网络的深度学习模型，并采用训练集对该模型进行训练；ECG信号分类，基于从ECG信号中提取的特征信息采用深度学习模型对ECG信号进行分类。本发明具有识别速度快、识别准确率高和识别稳定可靠的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复合 lstm 结构 ecg 信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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