[发明专利]一种基于SE-ResNet的肺结核识别方法在审
| 申请号： | 202110301567.2 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113052227A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;焦璐璐;令狐彬;宋晓晨;韩丹 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/42;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030006 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于SE‑ResNet的肺结核识别方法，包括：获取真实肺结核图像，采用DCGAN网络生成肺结核图像，并基于真实肺结核图像和生成肺结核图像构建矩阵化的肺结核图像数据集；对肺结核图像数据集进行预处理，预处理包括数据读取和数据归一化处理；将肺结核图像数据集划分为训练集与测试集；基于ResNet50网络和SENet模块构建SE‑ResNet网络，使用ImageNet数据对该网络进行预训练，对网络参数进行初始化，并采用训练集对该网络进行训练；采用训练完成的SE‑ResNet网络对待识别的肺结核图像进行分析识别，得到对应的分析识别结果。该识别方法无需人工干预即可智能的识别肺结核X光胸片，识别速度快，精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 se resnet 肺结核 识别 方法 | ||
【主权项】：
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