[发明专利]一种基于图数据中节点之间相关性的图神经网络攻击方法在审
| 申请号： | 202110300668.8 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113095478A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 刘立;杜勇;颜子涵;李苑;张优敏 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于图神经网络分析领域，具体涉及一种基于图数据中节点之间相关性的图神经网络攻击方法，包括构建代理模型并对该模型进行优化训练；代理模型训练好以后，将代理模型线性化，去掉网络结构中所有的激活函数；计算代理模型对目标点进行分类之后的每个节点之间的相关度；若正确类中相关度最高两点之间存在边关系，则计算删除该边后的影响值；若第二可能类中相关度最高两点之间不存在边关系，则计算连接两个后的影响值；将上述影响值最小的作为当前修改，将本次修改后的图作为下一次攻击的起始图；重复以上操作进行K次迭代，K次迭代后的图作为最终的扰动样本；本发明有效提升目标模型与代理模型的一致性，提升了攻击的成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 节点 之间 相关性 神经网络 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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