[发明专利]一种基于神经网络的3D打印混凝土力学性能在线监测方法在审
| 申请号： | 202110300250.7 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113063930A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 董赛阳;朱敏涛;吴杰;朱峰;卞成辉 | 申请（专利权）人： | 上海建工建材科技集团股份有限公司;上海建工加建预拌混凝土有限公司 |
| 主分类号： | G01N33/38 | 分类号： | G01N33/38 |
| 代理公司： | 上海智力专利商标事务所(普通合伙) 31105 | 代理人： | 周涛 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的3D打印混凝土力学性能在线监测方法，包括以下步骤：步骤一、神经网络模型训练：以3D打印混凝土力学性能为输出值将神经网络训练成熟；步骤二、模型输入特征采集：输入恒定特征值和实时采集变化特征值；步骤三、在线监测力学性能：基于采集的特征数据通过成熟的神经网络模型计算3D打印混凝土打印成品力学性能；步骤四、监测结果反应：基于监测结果评估3D打印混凝土打印成品力学性能状态、绘制产品力学性能分布图、制定调整方案并实现人机交互。本发明可以实现在3D打印前对打印成品力学性能分布的模拟与预测，3D打印过程中对混凝土3D打印成品的力学性能监测、评估，以及绘制产品力学性能分布图，可用于优化产品打印路径，指导产品的使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 打印 混凝土 力学性能 在线 监测 方法 | ||
【主权项】：
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