[发明专利]基于机器学习的油罐车防盗方法有效
| 申请号： | 202110295757.8 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113112724B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 黄晨林 | 申请（专利权）人： | 深圳市海吉星智慧城市科技有限公司 |
| 主分类号： | G08B13/196 | 分类号： | G08B13/196;G06V20/52;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州京诺知识产权代理有限公司 44407 | 代理人： | 肖金艳 |
| 地址： | 528100 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于机器学习的油罐车防盗方法，其包括以下步骤：S1、通过摄像头实时获取油罐车注油口和/或出油口处的场景画面；S2、利用机器学习模型预测场景画面中是否发生盗油事件；S3、若预测发生盗油事件，则发出报警信号；S4、将报警信号输出至本地报警装置；S5、向油罐车驾驶室中的司机提供一报警确认装置以供司机确认当前报警信号是否准确；S6、基于报警确认装置的确认结果，将经过报警确认的场景画面及确认结果作为训练数据训练机器学习模型。本发明的基于机器学习的油罐车防盗方法，不仅可以及时预测盗油事件，及时发出提醒，避免油品被盗，而且可以对油罐车司机的行为进行约束，其可对油罐车防盗进行全面管控，其具有很强的实用性，宜大力推广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 油罐车 防盗 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市海吉星智慧城市科技有限公司，未经深圳市海吉星智慧城市科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110295757.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于机器学习的油罐车防盗系统
- 下一篇：用于试块断面的检测方法
