[发明专利]一种基于混合遗传算法的线性阵列子阵划分方法有效
| 申请号： | 202110294651.6 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112926271B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 石全虎;郑植;王文钦 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;电子科技大学广东电子信息工程研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/12;G06F111/04;G06F111/06 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合遗传算法的线性阵列子阵划分方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明利用一种混合的遗传算法找到最优的子阵划分方案，即将遗传算法的每一个个体定义为子阵划分的一个方案，当确定子阵划分方案后，基于所构建的优化模型进行求解得到最优子阵权值，并将峰值旁瓣作为个体的适应度值，从而利用遗传算法找到最优的子阵划分方案。本发明适用于大型阵列的最优子阵配置，在满足约束条件的前提下极大的降低了大型阵列的信息处理复杂度和射频成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 遗传 算法 线性 阵列 划分 方法 | ||
【主权项】：
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