[发明专利]一种肺结节检测和表征类别识别的系统有效
| 申请号： | 202110293483.9 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112700461B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 叶金德;林铭强;陈集房;麻元兴 | 申请（专利权）人： | 浙江卡易智慧医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/50;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市温州经济*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种肺结节检测和表征类别识别的系统，包括第一图像识别模块；用于对多个DICOM图像进行处理，获取多个肺结节3d轮廓区域图像；第二图像识别模块；用于对各肺结节3d轮廓区域图像进行处理，获取对应各肺结节3d轮廓区域图像的肺结节图像；识别模型训练模块；用于获取训练好的表征类别识别模型；表征类别识别模块；用于使用训练好的表征类别识别模型，获取肺结节的最终表征和类别。优点是：能够有效的检测出一套CT图中所有可能的肺结节的3d轮廓坐标，能够有效地降低假阳性结节的检出。利用了不同的卷积神经网络提取不同的特征，并且加入了特征融合，能够让表征类别识别模型更好的学习到不同的特征信息，能够提高识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结节 检测 表征 类别 识别 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江卡易智慧医疗科技有限公司，未经浙江卡易智慧医疗科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110293483.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
