[发明专利]一种基于神经网络的藏文语法纠错方法有效
| 申请号： | 202110293441.5 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113033188B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 华果才让 | 申请（专利权）人： | 华果才让 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/30;G06F40/284;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221 | 代理人： | 郭泽培 |
| 地址： | 810003 青海省西宁市城*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的藏文语法纠错方法，获取待纠错样本，并对所述待纠错样本进行切词和语义判断，并构建对应的纠错词集；基于所述纠错词集，按照设定的取样方式对切词得到的纠错藏文进行修改；基于获取的神经网络，在所述神经网络的输出层后添加一个自注意力机制层，得到改进的神经网络；基于大数据网络，获取多个训练集和测试集，并利用所述训练集和所述测试集对所述改进的神经网络进行训练和测试，直至满足要求；将修改得到的修改藏文输入改进的神经网络中，并输出对应的损失值；将当前所述损失值与所述待纠错样本对应的样本损失值进行比较，得到满足要求的纠错文本，能够快速的对藏文进行纠错。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 藏文 语法 纠错 方法 | ||
【主权项】：
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