[发明专利]一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质在审
申请号: | 202110293408.2 | 申请日: | 2021-03-18 |
公开(公告)号: | CN113011584A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 吴龙祥;赖泽云;邹磊;贺正雄;丁先华;倪晓东;范铀;刘茜;樊瑾;吴良华 | 申请(专利权)人: | 广东南方数码科技股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 余菲 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种编码模型训练的方法、编码的方法、装置和存储介质,该方法包括:获取训练数据,其中,所述训练数据包括已标注编码信息的地理实体矢量数据;对所述训练数据进行预处理,获得预处理结果,其中,所述预处理结果包括对应的特征属性值、特征属性的数目和实体类别总数目;根据所述预处理结果生成待训练神经网络模型,其中,所述训练神经网络模型输入层的输入特征的数目等于所述特征属性的数目,所述待训练神经网络的输出层用于输出与所述实体类别总数目相同数量的识别结果;训练所述待训练神经网络模型,获得实体类别编码模型,能够实现灵活配置神经网络模型进行实体编码。 | ||
搜索关键词: | 一种 编码 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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