[发明专利]一种基于径向基神经网络模型的低噪声不等距离心风扇优化设计方法有效
| 申请号： | 202110291616.9 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN113048086B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 刘东雷;刘胜吉;王建 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | F04D25/08 | 分类号： | F04D25/08;F04D17/16;F04D29/28;F04D29/30;F04D29/66;G06F30/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于径向基神经网络模型的低噪声不等距离心风扇优化设计方法，包括：参数化设计不等距离心风扇三维初始模型；数值分析风扇流场域，获取原始风扇气动噪声级大小及风扇性能参数；以风扇相邻叶片间距为设计变量，最优拉丁超立方方法进行样本点试验设计；选用优化分析集成平台，批量模拟分析风扇流场，风扇气动噪声与风扇性能为响应输出，采集样本数据；拟合样本分析结果，构建径向基神经网络近似模型；以风扇噪声级最小为优化目标，静压及流量为约束函数，基于近似模型，运用存档微遗传算法(AMGA)对冷却风扇相邻叶片间距进行优化设计，通过选取帕雷托(Pareto)解集最优解，得到最优不等距低噪声离心风扇优化设计方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 径向 神经网络 模型 噪声 等距 离心 风扇 优化 设计 方法 | ||
【主权项】：
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