[发明专利]一种面向物联网中内部攻击的鲁棒的恶意节点检测框架在审
| 申请号： | 202110288101.3 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN115118443A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 刘亮;徐翔宇;马祖超 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L67/1001;G06F17/16;G06F17/18;G06K9/62;G06N20/00 |
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| 地址： | 210016 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明为一种面向物联网中内部攻击的鲁棒的恶意节点检测框架，属于物联网安全领域。为了检测物联网内部恶意节点，一些现有研究利用网络中路径信任为训练样本训练机器学习模型来评估节点的信任值。它们均假设每条路径传输的报文数量是相似的，但这是不切实际的。在报文负载不均衡度较高的网络中，这些检测方案的检测性能将会严重下降。为了解决该问题，本发明向网络中注入报文并基于收集的报文评估每条路径的信任值以及其对应的置信度。本发明将报文负载不均衡度考虑在内，将节点信任值评估转变为一个加权的多元线性回归问题并运用聚类算法来识别恶意节点。无论在报文负载不均衡度低还是高的网络中，该方案均能取得良好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 联网 内部 攻击 恶意 节点 检测 框架 | ||
【主权项】：
暂无信息
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