[发明专利]一种基于单张人脸图像的全头部纹理网络结构及生成方法

摘要

本发明提供了一种基于单张人脸图像的全头部纹理网络结构及生成方法，以单张人脸图像为输入条件，利用设计的生成对抗网络获得对应个体的全头部纹理图，通过三维人脸的先验知识获取输入人脸图像的身份、表情及纹理特征信息，使用变分自编码器将获取的人脸特征信息作为约束来控制GAN网络的纹理生成过程，最后将输入的人脸图像利用两个性质不同的鉴别器与生成的纹理图进行人脸特征点检测反馈，从而得到更真实更符合原图像的全头部纹理图。本发明与输入图像可以保持97％以上的相似度，保持了人脸原有的主要细节。本发明生成的全头部纹理图保持了身份和表情的准确性，并精确的推断出原始图像中不可见区域的纹理信息。